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#ref(http://www.geocities.jp/cheho0888/J-corpus/tool-fig/KWICfinder.jpg)
**基本的な使用の手順
+ 検索するコーパスデータ（フォルダかファイル）を指定する．
+ 検索する文字列を入力する．
+ 必要であれば検索条件を指定する．
**どんな検索ができるか
+単純な文字列の検索：コーパスから探したい文字列（例「パソコン」）を抽出する．検索結果は保存し，エクセルで分析ができる．
+二つ以上の異なる文字列の検索：AND/OR/NEAR/NOTを用いて，2つ以上の検索語同士の共起条件を指定することができる．NEARは，指定した行数内で二つの語が共起していれば、一致とみなして抽出することができる。
+一致方式を選択して検索：検索語を部分／前方／後方／完全一致の中から指定して検索できる．部分一致以外は単語レベルで一致するものが抽出される．例えば，後方一致で「～的」という接尾辞を探したり，完全一致では独立した単語（例「本」）を探すことができる．
+正規表現を使った文字列の検索：正規表現を用いた文字列検索にも対応している．例えば，動詞の活用で「～と思{う/い/って/わない}」など，正規表現を使えば一つずつ検索する手間を省くことができる（例"と思[ういっわ]"）．
+同義語検索：二つ以上の異なる文字列を同義語とする．例えば，表記が異なる語（「終る／終わる」など）を同義語に設定すると，同義語のいずれかを検索文字列に入力すれば全て抽出される．OR検索の設定がいちいち面倒な時に利用できる．
+その他：フレーズ検索，絞込み検索などの検索機能やオプションがあるので，目的に応じて組み合わせて使用できる．
**問題点など
+一致検索なので検索する品詞の指定ができない．例えば助詞「は」の検索では，「は」を含む他の文字列（例「はやく」）も抽出されてしまう．
+一文内での共起関係を検索するのが困難である。
#ref(http://corpus.sakura.ne.jp/geo-backup/J-corpus/tool-fig/KWICfinder.jpg)
**基本的な使用の手順
+ 検索するコーパスデータ（フォルダかファイル）を指定する．
+ 検索する文字列を入力する．
+ 必要であれば検索条件を指定する．
**どんな検索ができるか
+単純な文字列の検索：コーパスから探したい文字列（例「パソコン」）を抽出する．検索結果は保存し，エクセルで分析ができる．
+二つ以上の異なる文字列の検索：AND/OR/NEAR/NOTを用いて，2つ以上の検索語同士の共起条件を指定することができる．NEARは，指定した行数内で二つの語が共起していれば、一致とみなして抽出することができる。
+一致方式を選択して検索：検索語を部分／前方／後方／完全一致の中から指定して検索できる．部分一致以外は単語レベルで一致するものが抽出される．例えば，後方一致で「～的」という接尾辞を探したり，完全一致では独立した単語（例「本」）を探すことができる．
+正規表現を使った文字列の検索：正規表現を用いた文字列検索にも対応している．例えば，動詞の活用で「～と思{う/い/って/わない}」など，正規表現を使えば一つずつ検索する手間を省くことができる（例"と思[ういっわ]"）．
+同義語検索：二つ以上の異なる文字列を同義語とする．例えば，表記が異なる語（「終る／終わる」など）を同義語に設定すると，同義語のいずれかを検索文字列に入力すれば全て抽出される．OR検索の設定がいちいち面倒な時に利用できる．
+その他：フレーズ検索，絞込み検索などの検索機能やオプションがあるので，目的に応じて組み合わせて使用できる．
**問題点など
+一致検索なので検索する品詞の指定ができない．例えば助詞「は」の検索では，「は」を含む他の文字列（例「はやく」）も抽出されてしまう．
+一文内での共起関係を検索するのが困難である。
